När det gäller mottaglighet för påverkan på sociala medier är det inte bara vem du är som spelar roll, utan också var du befinner dig i ett nätverk och vilka du har kontakt med, säger Luca Luceri, ledande forskare vid USC:s Information Sciences Institute (ISI).
En ny studie av Luceri och hans team vid ISI visar att sannolikheten för att någon ska påverkas online inte är jämnt fördelad över en social plattform. Istället klustrar den.
De kallar detta för mottaglighetsparadoxen; det är ett mönster där användarnas vänner i genomsnitt är mer påverkbara än användarna själva. Det kan hjälpa till att förklara hur beteenden, trender och idéer sprider sig – och varför vissa delar av internet är mer mottagliga för påverkan än andra.
Artikeln ”The Susceptibility Paradox in Online Social Influence” är författad av Luca Luceri, Jinyi Ye, Julie Jiang och Emilio Ferrara och presenterades vid 2025 International AAAI Conference on Web and Social Media (ICWSM), som hölls 23–26 juni i Köpenhamn, Danmark. Den har också publicerats på preprint-servern arXiv.
Influensens paradox
För att undersöka hur denna dynamik fungerar tittade forskarna på två typer av beteenden på X/Twitter: influensdriven delning, när människor publicerar något efter att ha sett det från andra i sitt nätverk, och spontan delning, när de publicerar utan att ha sett det tidigare.
De fann att i influensdrivna fall var människor som var mindre benägna att påverkas ofta omgivna av andra som var mer benägna att dela det de såg. Detta speglar vänskapsparadoxen, en upptäckt inom nätverksvetenskap som säger att dina vänner sannolikt har fler vänner än du.
”Det som gör detta intressant är att mottaglighet inte bara är en personlig egenskap”, säger Luceri, som också är forskningsassistent vid USC Viterbi School of Engineering. ”Det är något du kan sluta dig till bara utifrån hur påverkbara användarna i ditt nätverk är, de som omger dig eller interagerar med dig.”
Var klustrar mottagligheten?
Teamet fann också att dessa mer påverkbara användare inte dyker upp slumpmässigt i nätverket. Jinyi Ye, forskningsassistent vid ISI och doktorand i datavetenskap vid USC, sa att hon slogs av hur tätt dessa användare verkade klustra sig.
”Vi kunde se att de var kopplade till varandra och påverkbara på samma sätt”, sa hon.
Detta mönster, känt som homofili, var särskilt starkt i inflytelserikt delande. Personer som publicerade något för att de såg andra göra det ingick ofta i tätt sammanknutna kretsar med liknande beteende. Detta tyder på att social påverkan inte bara fungerar genom direkt utbyte mellan individer, utan också formas och begränsas av nätverkets struktur.
Förutsäga vem som kommer att dela
Forskarna undersökte också om det är möjligt att förutsäga vem som är benägen att dela innehåll baserat på social påverkan. För inflytandedrivet beteende fann de att mottaglighetsmått i sig var mycket prediktiva.
I många fall räckte det att veta hur en användares vänner betedde sig för att uppskatta hur användaren själv skulle bete sig. Spontan delning var annorlunda. När människor delade innehåll utan någon uppenbar exponering för sina vänner var deras beslut svårare att förutsäga utifrån nätverket ensamt. I detta fall var även användaregenskaper, såsom kontometadata och personliga egenskaper, mycket informativa.
Denna kontrast förstärker en viktig poäng: vissa onlinebeteenden formas mer av en persons sociala miljö, medan andra beteenden beror på individuella egenskaper.
Vad händer härnäst
Teamet undersöker nu hur mottagligheten förändras över tid. ”Vi vill se om människor blir mer eller mindre påverkbara beroende på vad som händer i deras nätverk”, säger Ye. Och även om resultaten är teoretiska, påpekar författarna deras potentiella tillämpningar i verkligheten.
”Att förstå hur och var påverkan koncentreras i ett nätverk är ett första steg mot att mildra dess skadliga effekter”, fortsätter hon. Att kartlägga hur mottaglighet klustrar sig online kan ge information som kan användas i arbetet med att motverka felaktig information, stödja folkhälsokampanjer eller identifiera grupper som kan vara särskilt utsatta för påverkan.
Mer information: Luca Luceri et al, The Susceptibility Paradox in Online Social Influence, arXiv (2024). DOI: 10.48550/arxiv.2406.11553
