Studie: AI kan öka Wikipedias tillförlitlighet

Credit: Nature Machine Intelligence (2023). DOI: 10.1038/s42256-023-00726-1
Credit: Nature Machine Intelligence (2023). DOI: 10.1038/s42256-023-00726-1

Det finns tillräckligt många olika åsikter om nyttan med Wikipedia för att fylla, ja, en encyklopedi.

Romanförfattaren Nicholson Baker kallade Wikipedia, ett kompendium av data som dess utvecklare kallar en samling av all kunskap i världen, ”bara en otrolig sak. Det är faktamässigt omslutande enormt, och det är idiosynkratiskt, noggrant, rörigt, roligt, chockerande och fullt av sjudande kontroverser – och det är gratis och det är snabbt.”

Författaren Oscar Auliq-Ice förklarade att Wikipedia är ”en revolutionerande resurs som har förändrat hur människor får tillgång till och delar information”.

Vissa ser den gigantiska online-resursen – som denna vecka innehåller över 6,7 miljoner artiklar (på engelska) bestående av mer än 4,3 miljarder ord – som ett majestätiskt men bristfälligt företag.

”Wikipedia är som en blomsterrabatt, mestadels vacker med några fula ogräs”, säger miljöexperten Steven Magee.

Humoristen Stephen Colbert noterade Wikipedias kollektiva natur, som är öppen för alla som vill bidra med information, och föreslog att ”Wikipedia är det första stället jag går till när jag letar efter kunskap … eller när jag vill skapa någon”.

För vissa är Wikipedia dock ett bittert piller. ”Jag behöver inte trådlös tillgång till Wikipedia. Jag skulle föredra att steka mina egna tunntarmar än att ha ständig tillgång till en webbplats där uppslaget för klingonska är längre än uppslaget för latin”, säger Tara Brabazon, dekan för högre studier och professor i kulturstudier vid Charles Darwin University i Australien.

Även om de i allmänhet betraktas som en lovvärd och snabb informationskälla, uppmanas användarna alltid att göra en due diligence och inte förlita sig enbart på en informationskälla. Istället bör de granska andra webbplatser, utforska artikellänkar och kanske viktigast av allt, kolla in källor som listas i slutet av varje Wikipedia-post.

Experter från hela världen bidrar regelbundet till Wikipedia, och de flesta följer riktlinjerna om neutralitet och användning av välrenommerade källor. Systemet fungerar i allmänhet, men förbättringar kan alltid göras.

I veckan publicerade Nature Machine Intelligence en artikel med titeln ”Improving Wikipedia verifiability with AI”, om ett Londonbaserat AI-företag som försöker stärka tillförlitligheten i Wikipedias referenssystem. Det gör man genom att kontrollera källor och identifiera vilka som är korrekta och vilka som är tveksamma, och sedan ge sina egna rekommendationer.

Fabio Petroni, medgrundare av Samaya AI, en plattform för kunskapsupptäckt, säger: ”Processen att förbättra referenser kan hanteras med hjälp av artificiell intelligens som drivs av ett informationsåtervinningssystem och en språkmodell. Maskiner kan hjälpa människor att hitta bättre citat, en uppgift som kräver förståelse för språk och behärskning av online-sökning.”

Hans team tränade sin modell på ett stort dataset med Wikipedia-artiklar och använde den sedan för att granska artiklar som den inte hade skannat tidigare. Den analyserade källor och erbjöd alternativa referensplatser, och dess resultat granskades sedan av Wikipedias användare.

När AI-systemet, kallat SIDE, klassificerade Wikipedia-källor som overifierbara och erbjöd sina egna alternativ, föredrog användarna SIDE:s rekommendationer 70% av tiden, fann forskarna.

I ungefär hälften av fallen rekommenderade SIDE de identiska källor som Wikipedia hade erbjudit som sin första referens.

”Vi visar att befintlig teknik har nått ett stadium där den effektivt och pragmatiskt kan hjälpa Wikipedia-användare att verifiera påståenden”, säger Petroni.

Han sade att framtida forskning kommer att fokusera på Wikipedia-referenser utöver internettext, till exempel bilder, videor och papperspublikationer.

”Vi hoppas att detta arbete kan användas i ett bredare sammanhang … för att hjälpa människor att kontrollera fakta. Mer generellt tror vi att detta arbete kan leda till mer tillförlitlig information på nätet”, säger Petroni.

More information: Fabio Petroni et al, Improving Wikipedia verifiability with AI, Nature Machine Intelligence (2023). DOI: 10.1038/s42256-023-00726-1

Bli först med att kommentera

Lämna ett svar

Din e-postadress kommer inte att publiceras.