Forskare vid Tulane University och University of Chicago har genomfört forskning som visar att användarnas sökvanor och sökmotorernas relevansbaserade optimering bidrar till att förstärka befintliga föreställningar.
Algoritmbaserade åtgärder visade sig vara mer effektiva än användarstyrda förändringar för att mildra dessa effekter. Modifiering av sökalgoritmer för att ge bredare resultat ökade uppdateringen av övertygelser, vilket främjade en mer delad faktaförståelse.
Polarisering av övertygelser påverkar uppfattningen om den faktiska verkligheten i politiska, hälsomässiga, ekonomiska, miljömässiga och samhälleliga ämnen som invandring. Den allmänna opinionen om hälsoåtgärder under covid-19-pandemin uppvisade djupa splittringar, i likhet med pågående debatter om klimatförändringar, social rörlighet, invandring och ekonomisk ojämlikhet.
Sökmotorer har potential att underlätta social sammanhållning genom att tillhandahålla breda och mångsidiga perspektiv, men de bidrar ofta mer till att förstärka övertygelser på grund av sin utformning. Sökalgoritmer prioriterar relevans genom att filtrera och rangordna resultat, men detta tillvägagångssätt kan oavsiktligt skapa ekokammare.
I studien ”The narrow search effect and how broadening search promotes belief updating”, publicerad i PNAS, genomförde forskare 21 studier med experimentella metoder för att undersöka hur sökbeteenden påverkar trosbildning inom flera ämnen och plattformar.
Totalt 9 906 deltagare deltog i olika sökscenarier som involverade Google, ChatGPT, AI-drivna Bing och specialdesignade sökgränssnitt.
Deltagarna genererade sökfrågor om ämnen som hälsa, ekonomi och politik. Sökorden återspeglade redan existerande övertygelser, vilket påverkade de sökresultat som deltagarna fick. Kontrollerade experiment mätte hur dessa sökresultat påverkade övertygelser efter sökningen. Forskarna introducerade både användarbaserade och algoritmbaserade interventioner och bedömde deras effekter på uppdatering av övertygelser.
Resultaten visade att söktermerna var i linje med användarnas tidigare övertygelser, vilket ledde till riktade smala sökresultat. Deltagare som utsattes för dessa smala resultat uppvisade mindre trosuppdatering. Google-sökning, ChatGPT-svar och AI-drivna Bing-sökningar visade alla den smala sökeffekten, även när svaren innehöll motsatta synpunkter.
Att ändra algoritmer för att ge bredare resultat ökade trosuppdateringen avsevärt. Försök att uppmuntra användare att justera sitt eget sökbeteende hade begränsad inverkan. Algoritmiska modifieringar som gav balanserade sökresultat ledde till större förändringar i deltagarnas övertygelser jämfört med användarstyrda interventioner. Intressant nog bedömde deltagarna inte dessa bredare sökresultat som mindre användbara eller relevanta, vilket tyder på att en utvidgning av informationens omfattning inte nödvändigtvis äventyrar användarnas tillfredsställelse.
I en studie var deltagare som slumpmässigt hade tilldelats att endast se ”fördelarna” med koffein betydligt mer benägna att välja en koffeinhaltig dryck i slutet, vilket visar att smal sökning inte bara kan påverka övertygelser utan även beslut i verkliga livet.
Sökmotorer som är optimerade för relevans förstärker bekräftelsebias och begränsar användarna till information som stämmer överens med deras redan existerande åsikter. Om sökresultaten breddas genom algoritmiska ingrepp kan användarna i högre grad exponeras för olika perspektiv, vilket främjar uppdatering av övertygelser.
AI-assisterade sökverktyg som innehåller bredare, strukturerade svar kan ytterligare stödja en mer omfattande förståelse av komplexa ämnen. Framtida forskning kan undersöka hur felaktig information inom bredare sökresultat påverkar uppdatering av övertygelser och utforska ytterligare förbättringar av AI-drivna sökmodeller.
Mer information: Eugina Leung et al, The narrow search effect and how broadening search promotes belief updating, Proceedings of the National Academy of Sciences (2025). DOI: 10.1073/pnas.2408175122
