En ny metod som utvecklats av forskare vid KAIST och Chungnam National University kan drastiskt effektivisera testningen av läkemedelsinteraktioner – genom att ersätta dussintals traditionella experiment med ett enda.
Forskningen, som leds av professor Jae Kyoung Kim från KAIST:s avdelning för matematiska vetenskaper och IBS Biomedical Mathematics Group samt professor Sang Kyum Kim från Chungnam National University’s College of Pharmacy, introducerar en ny analysmetod kallad 50-BOA i en artikel publicerad i Nature Communications den 5 juni 2025.
I årtionden har forskare varit tvungna att upprepa läkemedels hämningsexperiment i ett brett spektrum av koncentrationer för att uppskatta hämningskonstanter – en process som förekommer i mer än 60 000 vetenskapliga publikationer. Men det KAIST-ledda teamet upptäckte att en enda, väl vald hämmande koncentration kan ge ännu mer exakta resultat.
”Denna metod utmanar långvariga antaganden inom experimentell farmakologi”, säger professor Kim. ”Den visar hur matematik kan omforma livsvetenskapliga experiment i grunden.”
Genom att matematiskt analysera felkällorna i konventionella metoder fann teamet att mer än hälften av de data som vanligtvis samlas in inte tillför något värde eller till och med snedvrider resultaten. Deras nya metod minskar inte bara experimentarbetet med mer än 75 %, utan förbättrar också reproducerbarheten och noggrannheten.
För att hjälpa forskare att snabbt ta till sig metoden har teamet utvecklat ett användarvänligt verktyg som använder enkla Excel-filer som indata, och som nu är fritt tillgängligt på GitHub.
Arbetet är lovande för snabbare och mer tillförlitlig läkemedelsutveckling, särskilt när det gäller att bedöma potentiella interaktioner i kombinationsbehandlingar. Den amerikanska läkemedelsmyndigheten FDA betonar redan vikten av noggrann bedömning av enzymhämning under tidiga stadier av läkemedelsutvärdering – och denna metod kan snart bli en ny guldstandard.
Mer information: Hyeong Jun Jang et al, Optimizing enzyme inhibition analysis: precise estimation with a single inhibitor concentration, Nature Communications (2025). DOI: 10.1038/s41467-025-60468-z
