Forskare har utvecklat en ny teknik som kan hjälpa museer, samlare och auktionshus att avslöja konstförfalskningar – utan att ta prover eller ens röra vid målningen.
Den banbrytande metoden använder högupplösta bilder och avancerad matematisk analys för att identifiera det som forskarna beskriver som en unik ”signatur” i konstnärens penseldrag.
I tester har tekniken framgångsrikt kunnat skilja äkta målningar av Vincent van Gogh från kända förfalskningar.
Konstförfalskning är ett miljardproblem
Marknaden för konst och samlarföremål omsätter enorma summor varje år, vilket gör den attraktiv för bedragare.
Experter uppskattar att en betydande andel av konstverk som cirkulerar på den internationella marknaden kan vara felaktigt attribuerade eller rena förfalskningar.
För museer och samlare kan ett felaktigt köp innebära ekonomiska förluster på miljontals kronor.
Traditionellt bygger äkthetskontroller på en kombination av:
- Expertbedömningar
- Historisk dokumentation
- Proveniensgranskning
- Pigmentanalyser
- Materialundersökningar
Dessa metoder är ofta tidskrävande, dyra och kräver specialiserad expertis.
Kartlägger penseldragen i detalj
Den nya metoden har utvecklats av forskare vid Université Polytechnique Hauts-de-France.
Istället för att analysera färg eller duk fokuserar tekniken på själva ytan i målningen.
Forskarna omvandlar högupplösta fotografier till detaljerade tredimensionella kartor som visar målningens mikroskopiska struktur.
Därefter används så kallad fraktalanalys för att mäta hur ytan varierar i olika skalor.
Resultatet blir ett slags matematiskt fingeravtryck som beskriver konstnärens unika sätt att använda penseln.
Van Goghs stil avslöjade förfalskningen
För att testa metoden analyserade forskarna flera målningar som tillskrivits Vincent van Gogh.
En av de mest intressanta testerna gällde målningen The Plowmen, som sedan tidigare är känd som en förfalskning.
Analysen visade tydligt att målningen avvek från Van Goghs karakteristiska penseldrag och ytmönster.
Forskarna undersökte även målningen Sunset at Montmajour, som under lång tid varit omdiskuterad men senare autentiserades som ett äkta Van Gogh-verk.
Här visade resultaten istället en stark överensstämmelse med konstnärens övriga verk.
Varje konstnär lämnar ett eget fingeravtryck
En av de mest fascinerande slutsatserna från studien är att varje konstnär verkar skapa ett eget morfologiskt mönster genom sitt sätt att måla.
Forskarna jämförde även Van Goghs verk med målningar av den svensk-tyske 1600-talskonstnären David Klöcker Ehrenstrahl.
Skillnaderna var tydliga.
Det tyder på att metoden inte bara kan användas för Van Gogh utan potentiellt även för många andra konstnärer.
Kan bli ett kraftfullt verktyg för museer
Forskarna betonar att tekniken inte är tänkt att ersätta konsthistoriker eller traditionella autentiseringsmetoder.
Istället kan den fungera som ett nytt verktyg som stärker befintliga analyser.
Eftersom metoden är helt icke-invasiv innebär den dessutom ingen risk för känsliga eller ovärderliga konstverk.
Det gör den särskilt intressant för:
- Museer
- Konstgallerier
- Auktionshus
- Försäkringsbolag
- Privata samlare
AI avslöjar allt fler konstförfalskningar
Behovet av bättre autentiseringsverktyg har ökat i takt med att både förfalskare och tekniken blivit mer avancerade.
Enligt en nyligen uppmärksammad undersökning identifierade AI-system ett stort antal misstänkta förfalskningar som såldes via internationella nätmarknadsplatser.
Bland de verk som granskades fanns målningar som marknadsfördes som verk av berömda konstnärer som Claude Monet och Pierre-Auguste Renoir.
Det visar hur digital teknik allt oftare används som ett komplement till mänskliga experter.
Framtidens konstgranskning kan bli digital
Forskarna bakom den nya studien tror att fraktalanalys kan spela en viktig roll i framtidens autentiseringsarbete.
Genom att kombinera:
- Konsthistorisk expertis
- Materialanalys
- Kemiska undersökningar
- AI-baserade verktyg
- Fraktal analys
kan experter skapa betydligt säkrare bedömningar än tidigare.
Enligt studiens huvudförfattare François Berkmans är den stora styrkan att metoden kan identifiera en konstnärs karakteristiska penselföring utan att påverka själva konstverket.
Om tekniken fortsätter att utvecklas kan den bli ett av de mest kraftfulla verktygen hittills i kampen mot konstförfalskningar och bidra till att skydda världens kulturarv för framtida generationer.
Mer information
Att bevara Van Goghs måleriska arv: Topografiska och fraktala insikter inom äkthetsbedömning, Surface Topography Metrology and Properties (2026). DOI: 10.1088/2051-672X/ae7136
