Forskare har kvantifierat fetmas roll i vanliga långvariga sjukdomar och visar för första gången effekten av viktminskning för att förebygga flera sjukdomar.
Kartläggning av överlappande långvariga sjukdomar
Sjukdomar som ofta förekommer tillsammans kan ha en gemensam underliggande orsak, vilket kan vara avgörande för förebyggande eller behandling. Bilden av vilka sjukdomar som förekommer samtidigt är komplex, så forskarna parade ihop dem för att enklare kunna identifiera gemensamma orsaker. Studien visade att fetma är den huvudsakliga gemensamma orsaken mellan 10 par vanligt förekommande sjukdomar.
Forskningen mätte specifikt hur mycket viktminskning skulle minska risken för nästa diagnos. I den största studien i sitt slag, publicerad i Communications Medicine, studerade teamet under ledning av University of Exeter Medical School 71 sjukdomar som ofta förekommer tillsammans, såsom typ 2-diabetes och artros, eller njursjukdom och kronisk obstruktiv lungsjukdom (KOL).
GEMINI-studien använde genetik- och hälsovårdsdata från ett antal stora internationella datamängder. De fann att fetma var en del av orsaken till 61 av de 71 sjukdomarna. De fann också att fetma förklarade all genetisk överlappning i tio par av sjukdomar, vilket tyder på att det är den främsta orsaken till att de ofta förekommer tillsammans.
Kvantifiering av riskminskning genom BMI-förändring
Body mass index, eller BMI, är ett skalat mått på vikt – ett tal över 30 enheter indikerar fetma, medan mindre än 25 indikerar ”normal” vikt. Studien kvantifierade hur mycket en minskning av BMI skulle minska risken för båda sjukdomarna på populationsnivå för personer som är överviktiga eller lever med fetma. Till exempel skulle en BMI-minskning på 4,5 enheter för varje tusen personer som har både kronisk njursjukdom och artros ha förhindrat 17 av dem från att utveckla båda sjukdomarna, eller nio personer per tusen med typ 2-diabetes och artros.
Teamet fastställde också de par av sjukdomar där fetma inte är den främsta orsaken och undersöker nu andra mekanismer.
Studieledaren professor Jack Bowden vid University of Exeter Medical School sa: : ”Vi har länge vetat att vissa sjukdomar ofta förekommer tillsammans och att fetma ökar risken för många sjukdomar. Denna storskaliga studie är den första som använder genetik för att kvantifiera fetmas roll i att orsaka sjukdomar hos samma individer.
”Vi fann att fetma är den viktigaste drivkraften för vissa sjukdomspar. Vår forskning ger mycket mer detaljerad information om sambandet mellan fetma och sjukdom, vilket kommer att hjälpa läkare att ge specifika råd till patienter i framtiden.”
Konsekvenser för folkhälsan
Studieförfattaren professor Jane Masoli, från University of Exeter Medical School, som är konsultgeriatriker och regional NIHR Aging-ledare, sa: ”För närvarande lever nio miljoner människor i Storbritannien med två eller flera långvariga sjukdomar. Att förstå hur man kan förhindra att sjukdomar ackumuleras är en viktig nationell prioritering inom forskning och hälso- och sjukvård.
Denna studie stärker ytterligare argumenten för att bekämpa fetma genom folkhälsoprogram och understryker vikten av livslång fetmahantering i NHS-strategin för förebyggande åtgärder. Vår forskning visar att detta kan minska risken för att flera sjukdomar ackumuleras och hjälpa människor att leva längre och hälsosammare liv.”
Denna forskning är ytterligare en viktig publikation från samarbetsprojektet GEMINI (Genetic Evaluation of Multimorbidity towards INdividualization of Interventions). GEMINI leds av University of Exeter och omfattar personer med multimorbiditet, vårdpersonal, inklusive primärvårdspersonal, samt experter inom statistik och genetik.
GEMINI-teamet arbetar för att bättre förstå varför vissa sjukdomar oftare förekommer samtidigt hos samma patienter. Teamet kvantifierar betydelsen av andra kända modifierbara riskfaktorer utöver fetma och hittar nya gener och vägar som kan peka på nya sätt att ingripa och förbättra hälsan.
Publikationsuppgifter
Genetik identifierar fetma som en gemensam riskfaktor för samtidigt förekommande flera långvariga sjukdomar, Communications Medicine (2026). DOI: 10.1038/s43856-025-01347-y
GEMINI-data, resultat och kod kan laddas ner gratis, och de parvisa genetiska och observationella korrelationerna kan visas interaktivt.
