Ny forskning från Northern Arizona University visar att en global databas över växthusgasutsläpp, som tagits fram av konsortiet Climate TRACE – med den tidigare vicepresidenten Al Gore som en av grundarna – underskattar koldioxidutsläppen från fordon i städer med i genomsnitt 70 %.
I dag publicerade professor Kevin Gurney vid NAU:s School of Informatics, Computing, and Cyber Systems (SICCS) resultat i Environmental Research Letters där han analyserar koldioxidutsläppen (CO2) från bilar och lastbilar i den nyligen släppta Climate TRACE-databasen. Han sade att dessa fynd, i kombination med en tidigare studie som noterade liknande avvikelser vid kraftverk, väcker oro eftersom korrekt och tillförlitlig information om växthusgasutsläpp är en avgörande faktor för samhällets hantering av klimatförändringarna.
”Med tanke på vikten av koldioxidutsläpp från fordon i städer granskade vi noggrant Climate TRACE-data, som byggde på lovande nya metoder baserade på artificiell intelligens”, sade Gurney. ”I kombination med vår tidigare studie om koldioxidutsläpp från kraftverk i Climate TRACE tyder våra resultat på att Climate TRACE-data väsentligt underskattar över hälften av de fossila bränslebaserade koldioxidutsläppen i städer i USA.”
Gurney och hans team jämförde Climate TRACE-uppgifterna om koldioxidutsläpp från fordon i städer i USA med en liknande ”onroad”-databas, Vulcan, som tagits fram av Gurneys laboratorium och som är kalibrerad mot officiella trafik- och energiförbrukningsdata.
”Även om Vulcan-data för vägtrafik inte är perfekta, med en osäkerhet på cirka 14 %, är detta betydligt lägre än de skillnader som upptäcktes när vi jämförde koldioxidutsläppen från fordon i 260 städer i USA med Climate TRACE-databasen”, säger Bilal Aslam, postdoktor vid SICCS och medforskare i studien. ”Koldioxidutsläppen i Climate TRACE var i genomsnitt 70 % lägre än motsvarande utsläpp i Vulcans databas över koldioxidutsläpp från vägtrafik.”
”Enskilda städer som Indianapolis och Nashville hade mer än 90 % lägre utsläpp”, tillägger Pawlok Dass, forskningsassistent vid SICCS och medförfattare till studien. Studiens författare misstänker att underskattningen förekommer globalt och uttrycker oro över många andra aspekter av databasen Climate TRACE.
De anser att även om artificiell intelligens är en lovande metod för att tillhandahålla information om många miljöindikatorer, är vetenskaplig stringens, transparens och expertgranskning fortfarande avgörande för att säkerställa noggrannhet och upprätthålla förtroendet. En korrekt bedömning av utsläppen av växthusgaser är fortfarande en hörnsten i en effektiv klimatpolitik.
Publikationen ger också ett antal rekommendationer för att förbättra och vidareutveckla det arbete som Climate TRACE utför för att bidra till beslut om politik och budget som syftar till att minska utsläppen.
Konsekvenser för politiken och allmänhetens förtroende
”Vi kommer aldrig att kunna uppskatta utsläppen med fullständig noggrannhet, men vi måste se till att de data som delas med beslutsfattare och allmänheten är opartiska och uppfyller bästa praxis och de strängaste vetenskapliga standarder som finns”, sade Gurney. ”Utan detta vilseleder vi beslutsfattare och riskerar att förlora allmänhetens förtroende för vår förmåga att hantera klimatförändringarna.”
Gurney, som är specialiserad på atmosfärsvetenskap, ekologi och offentlig politik, har under de senaste två decennierna utvecklat ett standardiserat system för att kvantifiera utsläppen av växthusgaser i USA. Hans projekt Vulcan och Hestia kvantifierar och visualiserar växthusgaser som släpps ut över hela landet, ned till enskilda kraftverk, stadsdelar och vägar, identifierar ”hotspots” och möjliggör bättre beslut om var utsläppen kan minskas mest effektivt. Hans uppskattningar har visat utmärkta resultat jämfört med direkt atmosfärisk övervakning.
Publikationsuppgifter
Kevin R Gurney et al, Assessing the accuracy of the Climate Trace global vehicular CO2 emissions, Environmental Research Letters (2026). DOI: 10.1088/1748-9326/ae6355
