Bärbara enheter som smartklockor och aktivitetsmätare har revolutionerat sättet vi övervakar vår hälsa på. Dessa enheter bärs dygnet runt och samlar tyst in värdefull data – från hjärtfrekvens och syrenivåer i blodet till sömnkvalitet – vilket ger användarna en inblick i sitt välbefinnande i realtid utan att störa deras vardag.
En ny studie har hittat ett sätt att mäta hjärtfrekvensen utan att människor behöver bära något alls. Istället räcker det att någon använder sin smartphone, vilket är ganska praktiskt, eftersom den genomsnittliga personen redan tillbringar uppemot fem timmar om dagen med sin telefon.
Denna teknik, som bygger på deep learning, spelar in en åtta sekunder lång video med den främre kameran varje gång en användare låser upp sin telefon. Videoinformationen används sedan för att passivt övervaka hjärtfrekvensen på avstånd genom att upptäcka subtila förändringar i hudfärgen orsakade av blodflödet. För att säkerställa att deltagarnas integritet inte äventyrades förblev videorna på deras enheter tills de granskades manuellt och godkändes för uppladdning.
Enligt resultat publicerade i Nature uppfyllde systemet inte bara branschens noggrannhetsstandarder, med mätfel för hjärtfrekvensen under 10 %, utan bibehöll också sin noggrannhet för alla hudtoner – en framgång, med tanke på att många befintliga tekniker fungerar dåligt på mörkare hudtoner.
Att hålla ett vakande öga på hjärtat
Hjärtat har den avgörande uppgiften att cirkulera syre- och näringsrikt blod genom kroppen för att alla celler ska kunna andas och utföra sina specifika uppgifter. Hjärtfrekvensen, särskilt vilopuls, ger en inblick i hur hjärtat fungerar, liksom vår allmänna hälsa och energinivåer. Att mäta vilopuls i en klinisk miljö kräver att en person vilar under längre perioder, vilket gör långsiktig uppföljning svår.
Översikt, utveckling och validering av PHRM-systemet. Källa: Nature (2026). DOI: 10.1038/s41586-026-10507-6
Bärbara enheter löser detta genom att passivt samla in hjärtfrekvensdata under hela dagen, när man vilar eller sover, för att uppskatta vilopuls, vilket därmed avslöjar användbara förändringar i hjärt- och kärlhälsa och sjukdomar. Sådana bärbara enheter är dock inte tillgängliga för de flesta; lyckligtvis är smartphones det.
Studier visar att 69 % av vuxna globalt och 90 % i USA äger en smartphone, med i genomsnitt 144 interaktioner med enheten varje dag.
För denna studie rekryterade forskarna 696 deltagare med olika åldrar, kön och hudtoner. Mer än 192 000 videor från 485 deltagare användes för att träna det neurala nätverket för deras nya system för passiv pulsmätning (PHRM). Det mätte pulsen med hjälp av en teknik som kallas fjärrfotopletysmografi (rPPG).
Vid varje hjärtslag passerar en blodvåg genom kärlen i ansiktet, vilket förändrar mängden ljus som reflekteras av huden något. Dessa förändringar, som är osynliga för blotta ögat, kan fångas upp av en smarttelefons kamera, vilket gör det möjligt för systemet att mäta en persons hjärtfrekvens.
När systemet var igång användes en separat grupp på 211 deltagare för att validera dess prestanda både i laboratoriemiljö och i verkliga miljöer.
Data visade att en smartphone kan mäta hjärtfrekvensen noggrant under olika ljusförhållanden. Teamet testade PHRM mot referens-EKG och fann att hjärtfrekvensmätningarna hade en felmarginal på högst 10 % för alla hudtoner och uppfyllde branschens noggrannhetsstandarder.
Genom att sammanfoga flera korta mätningar under dagen kunde systemet uppskatta den dagliga vilopulsfrekvensen nästan lika noggrant som ett professionellt bärbart pulsband.
Representativa exempel på mångfalden av data från vardagslivet som användes för att validera PHRM-systemet.
Källa: Nature (2026). DOI: 10.1038/s41586-026-10507-6
När integritetsfrågorna har lösts och tekniken validerats i större populationer har ett system som PHRM potential att göra hjärtövervakning tillgänglig för miljarder människor, inklusive samhällen som saknar tillgång till traditionella hälso- och sjukvårdssystem. Smartphones förmåga att mäta hjärtfrekvensen väcker också frågan om vilka andra hälsosignaler vi skulle kunna övervaka med våra telefoner?
Publiceringsuppgifter
Shun Liao et al, Passiv pulsövervakning vid användning av smartphone i vardagen, Nature (2026). DOI: 10.1038/s41586-026-10507-6
Smartphone-kameran mäter användarens puls passivt under användning av enheten, Nature (2026). DOI: 10.1038/d41586-026-01488-7
