Neurovetenskapsmän och psykologer har i årtionden försökt kartlägga processerna bakom mänskligt beslutsfattande. Även om deras ansträngningar har lett till många intressanta insikter, är komplexiteten i komplext beslutsfattande fortfarande dåligt förstådd.
Forskare vid Paris Brain Institute har genomfört en studie som syftar till att bättre förstå hur den mänskliga hjärnan fördelar sina resurser när den fattar beslut. Deras artikel, som publicerades i Communications Psychology, presenterar en arkitektur som styr den metakognitiva kontrollen av beslut online (oMCD), en teoretisk konstruktion som beskriver varför och hur hjärnan väljer att sluta eller fortsätta överlägga.
Tidigare studier har visat att människor inte alltid investerar sina maximala mentala ansträngningar när de fattar beslut. Detta kan leda till olika väldokumenterade fel och kognitiva bias (dvs. återkommande avvikelser från rationellt tänkande).
”Frågan bakom vår studie är: när vi fattar ett beslut, vad avgör hur mycket mental ansträngning vi investerar i besluten?” säger Jean Daunizeau, medförfattare till artikeln, till Medical Xpress.
”Tidigare beteendeforskning har antytt att för vissa typer av beslut (så kallade ’evidensbaserade’ beslut) kan detta ske genom att balansera beslutsförtroende (som tenderar att öka med mental ansträngning) med kostnaden för mental ansträngning. Detta väckte frågan: kan detta fungera för alla typer av beslut?”
För att besvara denna fråga bör forskarna först visa att en förtroendebaserad kontrollpolicy så småningom leder till investeringar i mental ansträngning som liknar dem för optimala kontrollpolicyer som är specifika för olika typer av beslut. Detta var ett av de primära målen för Daunizeau och hennes kollegors arbete.
”Vi närmar oss det här problemet på många olika sätt”, förklarar Daunizeau. ”Inom ramen för den här studien har vi i praktiken lagt fram två olika bevis. Den första är i huvudsak teoretisk. Vi förlitar oss på så kallade Markov Decision Processes (MDP) för att visa att förtroendebaserade kontrollpolicyer är kvasi-optimala för en bred klass av beslut.”
Efter att ha identifierat de icke-triviala kvantitativa egenskaperna hos konfidensbaserade kontrollpolicyer, började forskarna undersöka om dessa egenskaper kan återfinnas i empiriska data som samlats in i experiment där människor utförde beslutsfattande uppgifter. De egenskaper som de specifikt letade efter var bland annat trevägsinteraktioner mellan värdena på olika alternativ, beslutstider och det rapporterade förtroendet för ett beslut.
”Kort sagt identifierade vi en minimal kognitiv arkitektur för kvasi-optimal beslutskontroll (med avseende på hur mycket ansträngning som investeras)”, säger Daunizeau. ”Det är viktigt att denna arkitektur kan generaliseras över de flesta, om inte alla, typer av beslutstyper. Detta innebär att ett enda hjärnsystem kan sköta beslutskontrollen, oavsett vilken typ av beslut det rör sig om.”
Artikeln av Daunizeau och hennes medarbetare kan bana väg för ytterligare neurovetenskapliga studier som testar denna hypotes, vilket kan kasta nytt ljus över vad som ligger till grund för mänskligt beslutsfattande.
”I våra kommande studier kommer vi att försöka identifiera den neurala grunden för beslutskontroll”, tillägger Daunizeau. ”Detta kommer att innebära en omanalys av befintliga neuroimaging- och elektrofysiologiska data som samlats in under olika beslutsuppgifter, samt utformning av nya neurovetenskapliga experiment.”
Ytterligare information: Juliette Bénon et al, The online metacognitive control of decisions, Communications Psychology (2024). DOI: 10.1038/s44271-024-00071-y.
